中超趣味积分榜：如果不打下半场的补时？只打下半场？（中超另类积分榜：若取消下半场补时或仅踢下半场，会发生什么？）

有意思的问题！要做“趣味积分榜”，我们需要把每场比赛按进球时间重算赛果。先确认几个口径，然后我可以直接给你算两张榜：

需要你拍板的口径

• 赛季与截点：哪一年/赛季？截止到第几轮或具体日期？
• 排名规则：默认按积分→净胜球→进球数排序，可以改成中超官方的“相互战绩优先”（需要更多数据）。
• 情景定义：
  1. 不打下半场补时：删除所有“90+分”的进球，仅保留90:00及以前的进球。
  2. 只打下半场：仅统计第46:00之后的进球。补时是否算进来？给你两种选项：
     • 2a 仅46–90分钟（不含补时）
     • 2b 46分钟起含补时（含90+）

实现思路（很快出结果）

• 输入：每球事件数据（比赛ID、主客队、进球方、时间、是否为补时/分钟数）。如果你没有数据，我可以尝试抓取公开数据源，但需要你先确认赛季并允许联网。
• 计算：
  • 原始赛果：按所有进球计一次真实积分榜（用于对比）。
  • 情景1：过滤掉 period=2 且 minute>90 的进球，重算每场 3/1/0。
  • 情景2：只保留 period=2 的进球；按你选的 2a/2b 是否包含补时来过滤，重算积分。
• 输出：两张榜单和对比（积分变化、名次升降、受影响最大的球队榜）。

我也可以直接在你机器上生成并运行一个脚本来算。如果你手头有数据文件（CSV/JSON），告诉我路径和字段名即可；没有的话告诉我赛季与截点，我来尝试抓取。

示例脚本骨架（如你确认口径与数据列名，我就落地并跑结果）

# csl_variants.py
from collections import defaultdict

def is_stoppage(minute):  # 90+ 视为补时
    return minute is not None and minute > 90

def result_from_goals(home_goals, away_goals):
    if home_goals > away_goals: return (3,0)
    if home_goals < away_goals: return (0,3)
    return (1,1)

def build_tables(events, include_stoppage_in_H2=True):
    # events: list of dicts:
    # {match_id, home, away, team, minute, half}  # half: 1 or 2
    original = defaultdict(lambda: {"pts":0,"gf":0,"ga":0})
    no_H2_stoppage = defaultdict(lambda: {"pts":0,"gf":0,"ga":0})
    only_H2 = defaultdict(lambda: {"pts":0,"gf":0,"ga":0})

    def apply_match(goals, table):
        # goals: {"home":n, "away":n}, returns points updated into table
        home_goals, away_goals = goals["home"], goals["away"]
        hpts, apts = result_from_goals(home_goals, away_goals)
        table["home"]["pts"] += hpts; table["home"]["gf"] += home_goals; table["home"]["ga"] += away_goals
        table["away"]["pts"] += apts; table["away"]["gf"] += away_goals; table["away"]["ga"] += home_goals

    # group events by match
    by_match = defaultdict(list)
    teams = set()
    for e in events:
        by_match[e["match_id"]].append(e)
        teams.update([e["home"], e["away"]])

    # ensure tables have all teams
    for t in teams:
        _ = original[t]; _ = no_H2_stoppage[t]; _ = only_H2[t]

    for mid, es in by_match.items():
        home = es[0]["home"]; away = es[0]["away"]
        # original
        og = {"home":0,"away":0}
        for e in es:
            if e["team"] == home: og["home"] += 1
            elif e["team"] == away: og["away"] += 1
        apply_match(og, {"home":original[home],"away":original[away]})

        # no second-half stoppage
        ng = {"home":0,"away":0}
        for e in es:
            if e["half"] == 2 and is_stoppage(e["minute"]):  # drop 90+
                continue
            if e["team"] == home: ng["home"] += 1
            elif e["team"] == away: ng["away"] += 1
        apply_match(ng, {"home":no_H2_stoppage[home],"away":no_H2_stoppage[away]})

        # only second half (option: include or exclude stoppage)
        hg = {"home":0,"away":0}
        for e in es:
            if e["half"] != 2: continue
            if not include_stoppage_in_H2 and is_stoppage(e["minute"]):  # 2a: exclude 90+
                continue
            if e["team"] == home: hg["home"] += 1
            elif e["team"] == away: hg["away"] += 1
        apply_match(hg, {"home":only_H2[home],"away":only_H2[away]})

    def to_sorted(table):
        rows = []
        for t,v in table.items():
            rows.append((t, v["pts"], v["gf"]-v["ga"], v["gf"]))
        # 默认: 积分→净胜球→进球数
        rows.sort(key=lambda x:(-x[1], -x[2], -x[3], x[0]))
        return rows

    return to_sorted(original), to_sorted(no_H2_stoppage), to_sorted(only_H2)

告诉我：

1. 赛季与截止轮次/日期
2. 情景2选 2a 还是 2b
3. 用哪种排序规则（默认积分→净胜球→进球数）
4. 你是否已有进球事件数据（有就给我路径和列名；没有我来抓）

确认后我就跑出两张榜和名次/积分变化榜。